FC9BD14

Stage inter entreprise

Prix 2024 :

2 010 €

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Durée :

2 jour(s)

Prochaine(s) session(s)

  • Du 25/04/2024 au 26/04/2024 à Paris
  • Du 17/10/2024 au 18/10/2024 à Paris

Présentation

Les services utilisant l’intelligence artificielle et en particulier ChatGPT sont présents dans presque tous les domaines (science, transports, énergie, médecine, sécurité, banque, assurance, commerce, etc.), au fur et à mesure que l’Internet of Things (IoT), l’usage généralisé de technologies d’analyse ou le développement des solutions de type cloud accroissent la disponibilité d’informations à la granularité de plus en plus fine. Les attentes sont considérables et les avancées technologiques rendent l’apprentissage des machines plus précis et moins coûteux. L’intelligence artificielle permettrait de développer une médecine hautement personnalisée, allant jusqu’à adapter le traitement aux caractéristiques génétiques du patient. Elle rendrait possible la conception de systèmes de maintenance prédictive des infrastructures complexes, telles que des réseaux de transport d’énergie ou des aéronefs, détectant suffisamment tôt les « signaux faibles » annonciateurs de dysfonctionnements, permettant ainsi le remplacement des composants avant leur probable défaillance et assurant une plus grande pérennité au service prodigué, ou encore des véhicules de transport à la fois sûrs et totalement autonomes. Les opportunités sont indéniables et il est légitime d’espérer la mise au point d’applications performantes nourries par les mégadonnées. Cependant, l’intelligence artificielle ne tiendra vraiment ses promesses que si des défis scientifiques sont relevés.

 

Objectifs

  • Identifier les enjeux économiques liés à l’intelligence artificielle
  • Identifier les usages, la portée et les précautions de l’utilisation de l’intelligence artificielle
  • Reconnaître les techniques mathématiques, informatiques et robotiques nécessaires à la proposition de services d’intelligence artificielle
  • Programme

    Introduction

    • Comment caractériser l'intelligence artificielle ?
    • Principes généraux et mise en perspective

    Données à l'origine et au centre de l'intelligence artificielle

    • Différents types de données
    • Big data et explosion des données générées
    • Enrichissement et sélection des données comme moyen d'améliorer la pertinence et les usages

    Représentation des connaissances et raisonnement

    • Bases en logique
    • Apprentissage symbolique
    • Programmation logique

    Apprentissage statistique à la base de l'IA

    • Apprentissage supervisé : arbres de décision, réseaux de neurones
    • Apprentissage non supervisé
    • Apprentissage par renforcement
    • Évolutions actuelles
    • IA génératives

    Principaux cas d'usage

    • Analyse de données personnelles
    • Analyse de données issues des machines (IoT, IT, etc.)
    • Analyse de données multimédia
    • ChatGPT et autres IA génératives

    Forces et limites

    • Forces et acteurs économiques
    • L'homme augmenté
    • Limites et pertinence des technologies et des usages
    • Importance des réglementions sur les données

    L'IA et l'homme

    • Dimensions artistique, éthique, philosophique et spirituelle

    Synthèse et conclusion

  • Points forts

    Panorama complet des bases techniques et des enjeux économiques de l'intelligence artificielle.

  • Modalités pédagogiques

    Des exemples illustrent les concepts théoriques.

  • Public cible et prérequis

    Décideurs et ingénieurs désireux d’appréhender les grands concepts, les usages et les domaines d’application de l’intelligence artificielle.

    Techniciens ou ingénieurs spécialistes des sciences de la donnée.

    Tout public souhaitant appréhender les concepts, domaines d’application de l’intelligence artificielle.

    Des connaissances générales des technologies de l’information sont souhaitables pour tirer pleinement profit de cette
    formation.


    Une connaissance générale des technologies de l’information est souhaitable pour tirer pleinement profit de la formation.

  • Responsables

    • Bruno DUTRIAUX

      Il a une vaste expérience des domaines de l’infrastructure IT passant par le développement et l’exploitation des applications, la spécification et l’achat des équipements, les grandes infrastructures de production en environnement MVS ou Unix, les réseaux, le stockage et ses fonctions avancées, et l’architecture Unifiée des data center. Précédemment responsable partenariats stratégiques et nouveaux acteurs du Cloud chez Cisco.

Prochaine(s) session(s)

  • Du 25/04/2024 au 26/04/2024 à Paris
  • Du 17/10/2024 au 18/10/2024 à Paris

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Durée : 26 jour(s)