FC9IO10

Stage inter entreprise

Prix 2022 :

1 600 €

Comment financer sa formation ?

Durée :

2 jour(s)

Prochaine(s) session(s)

  • Du 04/07/2022 au 05/07/2022 à Palaiseau

Présentation

Le nombre croissant de plateformes pour l’IoT témoigne du fort dynamisme du secteur. Les plateformes proposent des interfaces dédiées aux communications avec les objets connectés et des interfaces dédiées à des systèmes tiers qui peuvent ainsi offrir des services à forte valeur ajoutée. Grâce à ces plateformes, un écosystème pour l'IoT se met en place progressivement. 

La formation présente un panorama des standards, outils et logiciels permettant d’interagir avec les plateformes IoT, illustrée par des démonstrations et l'étude de plateformes de cet écosystème.

Objectifs

 

  • Analyser le rôle des plateformes Internet of Things (IoT) dans la construction de services pour l'IoT
  • Structurer des architectures logicielles pour connecter les objets à une plateforme et créer des services applicatifs au-dessus de l'IoT
  • Décrire, interpréter et analyser les modèles d’interaction et les standards pour construire des applications IoT
  • Programme

    Introduction

    Concepts et architectures de plateformes d'hébergement de services pour l'IoT

    • Architectures logicielles de référence pour l'IoT
    • Architectures réparties pour l'IoT (Cloud for IoT, Fog Computing)
    • Middleware pour l'IoT
    • Paradigmes d'interaction entre applications et plateformes (requêtes synchrones, publication/souscription)

    Concepts et standards logiciels pour la publication et la consommation de données issues de l'IoT

    • Orientation Web
    • Services Web orientés ressources avec le paradigme REST
    • Bus de messages/système réparti à base d'événements
    • Paradigme publication/souscription
    • Protocoles et frameworks orientés messages (ISO/IEC/OASIS AMQP, OASIS MQTT)

    Découverte de plateformes d'hébergement de services pour l'IoT

    • Standard de plateformes de services : OneM2M
    • Exemples de plateforme en logiciel libre (OM2M)
    • Panorama de plateformes Cloud pour l'IoT (AWS IoT, Microsoft Azure, Google Cloud IoT platform, IBM Watson IoT platform)

    Aspects données

    • Modélisation de données (OGC Sensor ML, ontologies W3C)
    • Contrôle d'accès aux données et respect de la vie privée

    Synthèse et conclusion

  • Points forts

    La formation met l’accent sur les concepts communs aux différentes plateformes de services pour l’IoT et aux standards du domaine afin de faciliter le choix de la plateforme la plus adaptée aux besoins. Une partie de la formation est consacrée à des démonstrations et/ou des exercices pratiques afin de mieux comprendre les concepts en jeu.

  • Modalités pédagogiques

    La formation est ponctuée par des démonstrations et l'étude de plateformes de l'écosystème pour l'IoT. Des travaux pratiques permettent d’interagir, via du logiciel, avec des objets connectés d’une part et des plateformes libres de l’internet des objets (IoT) d’autre part.

  • Public cible et prérequis

    La formation est destinée à des

    • Concepteurs de systèmes IoT
    • Ingénieurs et techniciens qui souhaitent s'initier au développement de services et d'applications pour exploiter les possibilités offertes par l'internet des objets (IoT)


    Des connaissances de base en développement d'applications et une aptitude à la lecture de code orienté objet (Java) sont souhaitées pour bénéficier au mieux de la formation.

  • Responsables

    • Sophie CHABRIDON

      Directrice d’études au département Informatique (INF) de Télécom SudParis, après cinq ans d’expérience chez un équipementier Télécom, ses recherches, au sein de l'équipe ACMES de l'UMR CNRS SAMOVAR, portent sur la gestion des données en univers réparti et mobile, l'adaptabilité des applications réparties en fonction du contexte, la qualité des informations de contexte et le respect de la vie privée au sein de l'IoT.

    • Chantal TACONET

      Enseignante-chercheuse au département Informatique (INF) de Télécom SudParis. Ses recherches, au sein de l'équipe ACMES de l'UMR CNRS SAMOVAR, portent sur les intergiciels pour construire des services mobiles, ambiants et pervasifs dans le cadre de l'IoT. Ex-responsable du projet ANR INCOME (INfrastructure de gestion de COntexte Multi-Échelle pour l'IoT), organisatrice du workshop M4IoT sur le middleware pour l’IoT.

Prochaine(s) session(s)

  • Du 04/07/2022 au 05/07/2022 à Palaiseau