FC9DC52

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Présentation

La formation présente les techniques modernes de traitement des images de Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) jusqu’aux piles d’images qui requièrent des prétraitements (recalage subpixellique) et permettent la mise en place d’outils dédiés, comme la détection de changement, sujet qui couvre de nombreuses thématiques actuelles, tant civiles que militaires.

Objectifs

  • Expliquer la géométrie des systèmes RSO et les traitements requis pour le recalage de ce type d'image
  • Expliquer les modèles de chatoiement des images acquises par un capteur cohérent
  • Expliquer les méthodes de filtrage, de détection d’objets et de structures, de reconnaissance de textures, de reconstruction du relief
  • Expliquer les applications de l'interférométrie et de la polarimétrie
  • Expliquer les données acquises par les capteurs
  • Analyser les capacités des capteurs permettant de constituer des piles temporelles d’images sur des périodes temporelles assez courtes
  • Programme

    Introduction aux systèmes MIMO (Multiple-Input, Multiple Output)

    • Introduction : canal à évanouissements, techniques de diversité, degrés de liberté d'un système MIMO
    • Codage spatio-temporel en bloc : critères de construction, multiplexage spatial, codes orthogonaux

    Construction algébrique de codes spatio-temporels

    • Construction algébrique des codes DAST (Diagonal Algebraic SpaceTime Block)
    • Construction algébrique des codes TAST (Threaded Algebraic Space Time Block)
    • Construction algébrique du Golden Code et des codes parfaits

    Résultats de la théorie de l'information

    • Capacité d'un canal MIMO gaussien
    • Capacité ergodique et probabilité de coupure
    • Compromis diversité-gain de multiplexage
    • Codes spatio-temporels atteignant le compromis

    Décodage Machine Learning (ML) des codes spatio-temporels

    • Modèle linéaire Y=HX+B
    • Définitions et propriétés d'un réseau de points et représentation en réseau de points d'un code spatio-temporel en bloc
    • Décodage d'un réseau de points : algorithme de décodage par sphères à sortie dure et à sortie souple

    Décodage séquentiel des codes spatio-temporels

    • Algorithme de recherche séquentiel : stratégies de recherche dans l'arbre
    • Stratégie « Best First Search » : algorithme de Fano et algorithme à pile
    • Compromis complexité - performances

    Prétraitements avant décodage

    • Détections sous-optimales : ZF, MMSE, ZF-DFE et MMSE-DFE
    • Prétraitement à gauche : MMSE-GDFE
    • Prétraitement à droite : réduction

    Synthèse et conclusion

  • Points forts

    La formation présente toutes les techniques modernes de traitement des images de Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) jusqu’aux piles d’images.

  • Modalités pédagogiques

    Les présentations sont le plus possibles illustrés afin de mieux assimiler les notions.

  • Public cible et prérequis

    Ingénieurs de recherche et/ou de développement pour les aspects techniques. Responsables souhaitant s'ouvrir à ces nouvelles technologies.


    Les participants doivent avoir des bases en communication numérique (modulation, détection) et des connaissances en théorie de l'information et en codage pour tirer un meilleur profit de ce stage.

  • Responsables

    • Jean-Claude BELFIORE

      Enseignant-chercheur au département Communications et Electronique de Télécom Paris. Il travaille dans le domaine des communications numériques, plus particulièrement pour les systèmes de communication non filaires. Ses travaux de recherche portent surtout sur les codes spatio-temporels pour les systèmes MIMO, coopératifs et d'accès multiple.

    • Ghaya REKAYA

      Enseignante-chercheuse au département Communications et Électronique de Télécom Paris. Ses travaux de recherche portent sur les codes spatio-temporels pour les systèmes sans fil à antennes multiples, le décodage de réseaux de points ainsi que les systèmes coopératifs.

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