[Formation] Comprendre l'intelligence artificielle pour dialoguer avec les experts
Informations
- Code formation : FFCNCERCERXBD14
- Prix : 2 050 €
- Durée : 2 jour(s)
- Stage inter entreprise
-
Prochaine(s) session(s) :
- Du 13/04/2026 au 14/04/2026 à Paris
- Du 22/09/2026 au 23/09/2026 à Paris
Présentation
Les services utilisant l’intelligence artificielle, en particulier ChatGPT, sont désormais omniprésents. L’Internet des objets (IoT), l’usage généralisé des technologies d’analyse de données, et le développement des solutions natives cloud augmentent la disponibilité d’informations de plus en plus détaillées. Les attentes envers ces technologies sont immenses, et les avancées rendent l’apprentissage des machines à la fois plus précis et moins coûteux.
Les opportunités sont indéniables, et il est légitime d’espérer la mise au point d’applications performantes nourries par les mégadonnées. Toutefois, pour tirer pleinement parti de ces avancées, il est crucial de comprendre les principes et les capacités de l’IA afin de dialoguer efficacement avec les experts de son utilisation et de son développement. Cela permet de mieux appréhender les enjeux, de poser les bonnes questions, et de participer activement à l’intégration de solutions intelligentes adaptées aux besoins spécifiques de chaque domaine.
Objectifs
- Identifier les enjeux économiques liés à l’intelligence artificielle
- Identifier les usages, la portée et les précautions de l’utilisation de l’intelligence artificielle
- Reconnaître les techniques mathématiques, informatiques et robotiques nécessaires à la proposition de services d’intelligence artificielle
-
Programme
Introduction
- Comment caractériser l'intelligence artificielle ?
- IA, data science, machine learning : comment les différencier?
- Principes généraux et mise en perspective
Les données à l'origine et au centre de l'intelligence artificielle
- Différents types de données
- Big data et explosion des données générées
- Enrichissement et sélection des données comme moyen d'améliorer la pertinence et les usages
Représentation des connaissances et raisonnement
- Bases en logique
- Apprentissage symbolique
- Programmation logique
L'apprentissage statistique à la base de l'IA
- Apprentissage supervisé : arbres de décision, réseaux de neurones
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Évolutions actuelles
- IA génératives
Principaux cas d'usage
- Analyse de données personnelles
- Analyse de données issues des machines (IoT, IT, etc.)
- Analyse de données multimédia
- ChatGPT et autres IA génératives
Forces et limites
- Forces et acteurs économiques
- L'homme augmenté
- Limites et pertinence des technologies et des usages
- Importance des réglementions sur les données
L'IA et l'homme
- Dimensions artistique, éthique, philosophique et spirituelle
Synthèse et conclusion
-
Points forts
Panorama complet des bases techniques et des enjeux économiques de l'intelligence artificielle.
-
Modalités pédagogiques
Des exemples illustrent les concepts théoriques.
-
Public cible et prérequis
Décideurs, product owners, chefsde projet et ingénieurs souhaitant appréhender les grands concepts, les usages et les domaines d’application de l’intelligence artificielle.
Une connaissance générale des technologies de l’information est souhaitable pour tirer pleinement profit de la formation.
-
Responsables
Bruno DUTRIAUX
Il a une vaste expérience des domaines de l’infrastructure IT passant par le développement et l’exploitation des applications, la spécification et l’achat des équipements, les grandes infrastructures de production en environnement MVS ou Unix, les réseaux, le stockage et ses fonctions avancées, et l’architecture Unifiée des data center. Précédemment responsable partenariats stratégiques et nouveaux acteurs du Cloud chez Cisco.