[Formation] Techniques de codage canal
Informations
- Code formation : FFCNCERCERXDC01
- Prix : 1 890 €
- Durée : 2 jour(s)
- Stage inter entreprise
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Prochaine(s) session(s) :
- Du 13/11/2025 au 14/11/2025 à Paris
- Du 22/06/2026 au 23/06/2026 à Paris
- Du 30/11/2026 au 01/12/2026 à Paris
Présentation
L’information numérique transmise sur un réseau ou stockée sur un support physique, peut subir des perturbations aléatoires qui peuvent introduire des erreurs, et ainsi corrompre l’information transmise.
La formation présente les différentes familles de codage correcteur d’erreurs ou « codage de canal », qui permettent, par l’introduction contrôlée de redondance dans le message d’information, de détecter et/ou corriger ces erreurs.
Objectifs
A l’issue de la formation, les stagiaires seront capables de :
 
- Expliquer le principe de détection et correction d’erreurs
- Définir et caractériser les paramètres d’un code correcteur d’erreur
- Interpréter une courbe de taux d’erreur et mesurer un gain de codage
- Nommer/distinguer les codes correcteurs d’erreurs
- Pour chaque famille de code
	- Décrire le principe de l’encodage
- Lister les algorithmes de décodage et évaluer leur compromis performance/complexité
- Souligner les particularités, points forts et limitations
- Présenter des normes ou systèmes qui les utilisent
 
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                      ProgrammeIntroductionLe codage canal- Rappels sur la chaîne de transmission numérique
- Principe du codage canal
- Principe de la détection et de la correction d’erreur
- Performances limites du codage canal
- Familles de codage canal
- Codes en blocs linéaires
 Codes linéaires en blocs- Codes Cycliques : BCH, RS
- Codes LDPC réguliers
	- Matrice génératrice
- Représentation en graphe
- Constructions des codes LDPC
 
- Codes LDPC irréguliers
- Algorithmes de décodage
- Démonstration : simulation une chaîne de transmission mettant en œuvre un code LDPC et traçage des courbes de performances en temps réel
 Codes convolutifs et turbo codes- Codes convolutifs
- Turbo codes
	- Définition
- Choix de l’entrelaceur
 
- Décodage des turbos codes
	- Rappel de l’algorithme de Viterbi
- Algorithme « Forward-Backward »
 
- Démonstration : simulation une chaîne de transmission mettant en œuvre un turbo code et traçage des courbes de performances en temps réel
 Codes polaires- Codes polaires
 Applications du codage canal- Nouvelles applications du codage canal
	- Codage pour le stockage distribué
- Codage pour la fiabilisation des calculs quantiques
 
 Synthèse et conclusion
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                      Points fortsLa formation offre un tour d’horizon complet du codage canal : les principes, les familles de codes, les compromis sur les performances et les applications. 
 
 Les démonstrations proposées permettront de mieux illustrer l’utilisation du codage canal dans une chaine de transmission numérique à travers deux exemples de codes, un code LDPC et un turbo code, qui sont les codes les plus utilisées aujourd’hui dans les applications pratiques pour leurs performances proches des limites théoriques.
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                      Modalités pédagogiquesDes études de cas permettent de s’approprier les concepts théoriques de la formation. Certains points du cours sont illustrés par des démonstrations logicielles. Un accès aux moyens techniques utilisés dans les laboratoires de recherche universitaires de Télécom Paris est proposé aux stagiaires de la formation. 
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                      Public cible et prérequisTechniciens et ingénieurs spécialistes des télécoms, tout professionnel souhaitant acquérir connaissance des techniques de codage canal pour concevoir des systèmes de communication fiables et performants. Une bonne connaissance générale des communications numériques est conseillée pour suivre avec profit la formation. 
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                      Responsables- Ghaya REKAYA BEN OTHMAN- Enseignante-chercheuse à Télécom Paris, PDG et cofondatrice de MIMOPT Technology. Ses recherches : systèmes MIMO / massive MIMO, codage et sécurité couche physique réseau et communications fibre optique à multiplexage spatial massif (SDM). Prix Ville de Paris meilleure jeune femme scientifique. Lauréate prix meilleur article International conference on communication and networking (COMNET). Nommée « Chevalier dans l’ordre des Palmes Académiques ».