FFCNCERCERXCS24
Stage inter entreprise
Durée :
2 jour(s)
Présentation
L’intelligence artificielle et la cybersécurité jouent un rôle crucial dans le monde numérique. Une intégration efficace de l’IA permettra une détection et une réponse aux risques en temps réel, une réduction des faux positifs, une adaptation dynamique à de nouvelles menaces, etc.
Cette intersection entraine aussi de nouveaux défis à cause des risques et des implications éthiques de l’IA dans la cybersécurité.
Cette formation présente les concepts fondamentaux des principes de l’intelligence artificielle ainsi que leurs mises en œuvre dans le cas de problématiques de cybersécurité.
Objectifs
- Comprendre les enjeux et les actualités de l’IA
- Expliquer les concepts de base de l’apprentissage statistique (Machine Learning)
- Présenter différentes techniques d’apprentissage statistique
- Explorer les applications de l’IA en cybersécurité
- Évaluer les risques associés à l’IA dans le domaine de la cybersécurité
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Programme
Introduction
Les principes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage statistique
- Enjeux et actualités de l'intelligence artificielle
- Fondamentaux de l’apprentissage statistique
- Notions de la théorie de l’apprentissage statistique : Généralisation, fonction de coût, séparation entre ensemble de test et ensemble d’apprentissage, apprentissage supervisé et non supervisé, minimisation du risque empirique, etc.
- Les principales méthodes de classification supervisée : Classifieurs linéaires, méthodes à ensembles, plus proches voisins, etc.
- Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning)
- Avantages et limites des approches à base d’apprentissage statistique - Mises en œuvre de méthodes d’apprentissage statique
- Études de cas
Mise en œuvre et évaluation de méthodes d’apprentissage dans le cas de problématique de cybersécurité
Exemples de mise en œuvre de méthodes d’apprentissage en cybersécurité
- Détection d’exécutables malveillants
- Analyse de trafic réseau à la frontière d’un parc informatique
- Détection d’associations utilisateur-machine anormales
Synthèse et conclusion
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Points forts
Formation enseignée par des experts académiques et industriels du domaine, permettant d'appréhender les principes de l’intelligence artificielle ainsi que ses applications à la cybersécurité et ses potentiels risques.
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Modalités pédagogiques
Cours et travaux pratiques.
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Public cible et prérequis
Toute personne (ingénieur, technicien, scientifique, etc.) souhaitant comprendre les notions de base et mieux appréhender les enjeux de l’intelligence artificielle et notamment ses implications sur la cybersécurité.
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Responsables
Guillaume WISNIEWSKI
Enseignant-chercheur en informatique à l'Université Paris Diderot. Il est diplômé de Télécom Paris et de l'Université Pierre et Marie Curie. Son activité de recherche et d’enseignement porte sur l’apprentissage statistique et ses applications au traitement de langage naturel.
Prochaine(s) session(s)
- Du 09/01/2025 au 10/01/2025 à Paris
- Du 22/09/2025 au 23/09/2025 à Paris
