FC9BD17

Stage inter entreprise

Prix 2022 :

1 950 €

Comment financer sa formation ?

Durée :

2 jour(s)

Prochaine(s) session(s)

  • Du 01/12/2022 au 02/12/2022 à Paris
  • Du 19/06/2023 au 20/06/2023 à Paris
  • Du 16/10/2023 au 17/10/2023 à Paris

Présentation

L’objectif de la formation est de doter des juristes ou responsables des risques ou de la conformité n’ayant pas de formation avancée en mathématiques, statistiques ou informatique des outils nécessaires à la compréhension des technologies d’intelligence artificielle déployées dans leur entreprise, afin de mieux en saisir les implications juridiques et éthiques. 

La formation aborde les problématiques juridiques par des exemples en présentant les principales applications de l’intelligence artificielle, les risques et les questions qu’elle suscite. Les concepts de traitement des données personnelles, loyauté, biais, discrimination, explicabilité et responsabilité feront l’objet d’une attention particulière.

Objectifs

  • Prendre en compte l’histoire et le contexte du développement de l’intelligence artificielle
  • Identifier la terminologie employée
  • Utiliser les fondamentaux de la technologie
  • Identifier les principaux enjeux juridiques et éthiques de l’intelligence artificielle
  • Lister les questions juridiques à se poser lors de la construction d’un projet
  • Définir une politique de gouvernance des outils d’IA
  • Programme

    Histoire et contexte de développement de l’intelligence artificielle

    Terminologie

    • Big Data
    • Intelligence artificielle faible / intelligence artificielle forte
    • IA / apprentissage-machine (Machine Learning)
    • Classification/régression
    • Données structurées/non structurées
    • Apprentissage supervisé/non supervisé, par renforcement
    • Variables, vecteurs, étiquettes

    Principaux modèles d’apprentissage : approche pour non scientifiques

    • Régression linéaire
    • Régression logistique
    • Arbres de décision
    • Forêt aléatoire d’arbres
    • Réseaux de neurones
    • Apprentissage par renforcement

    Étapes de construction d’un modèle et points de vigilance juridiques et éthiques

    Cas d’usage de l’intelligence artificielle

    • Automatisation des processus
    • Reconnaissance de caractères
    • Traitement du langage naturel
    • Chatbots/agents conversationnels
    • Apprentissage-machine (Machine Learning)

    L’IA abordée par l’expérimentation : cas pratique pour non scientifique

    Les principales problématiques juridiques et éthiques de l’intelligence artificielle

    • Traitement des données personnelles
    • Loyauté, biais et discrimination
    • Responsabilité
    • Explicabilité

    Cadre réglementaire actuel et orientations sur le cadre à venir : Principes et chartes éthiques internationales

    Cas d’usage et les problématiques juridiques qu’ils soulèvent

    • Credit scoring
    • Reconnaissance faciale
    • Conseil en investissement
    • Conformité (lutte contre la fraude et l’anti-blanchiment)

    Définir une politique de gouvernance des outils d’intelligence artificielle

    • Cartographie des risques liés à l’intelligence artificielle
    • Intégration de l’éthique « by Design »
    • Création d’un comité de gouvernance de l’IA et nomination d’un dirigeant responsable
    • Réalisation d’audits
    • Formalisation du processus par l’établissement de règles internes écrites

    Synthèse et conclusion

  • Points forts

    Formation donnant à travers des cas concrets et des exemples les bases pour comprendre les enjeux juridiques de l'intelligence artificielle.

  • Modalités pédagogiques

    Les enseignants privilégient une approche interactive (dialogue socratique) et les études de cas, avec un niveau de participation élevé des étudiants.  Les enseignements seront en français, mais l’anglais sera très présent.

  • Public cible et prérequis

    Cette formation s’adresse aux avocats, juristes, responsables et membres des équipes risques ou conformité.


    Aucun prérequis en matière scientifique n’est requis, l’objectif de la formation étant de présenter de façon intuitive la technologie.

  • Responsables

    • Winston MAXWELL

      Directeur d’études en droit et numérique à Telecom Paris. Il coordonne un groupe multidisciplinaire sur l’éthique de l’IA. Ancien avocat associé, notamment chez Hogan Lovells, il a été désigné en 2019 avocat de l’année en protection des données personnelles et en droit des télécommunications. Il fut par ailleurs membre de la commission de réflexion sur le droit et les libertés à l’âge du numérique à l’Assemblée Nationale et membre expert du CSA Lab.

    • Ons JELASSI

      Enseignante-chercheuse à Télécom Paris en Machine Learning distribué, elle est également consultante en métrologie des réseaux auprès de grandes entreprises pour lesquelles elle effectue des missions d'audit et d'expertise. Ses travaux de recherche actuels, au sein du département Image, Données et Signal portent sur le passage à l'échelle des algorithmes d'apprentissage statistique.

    • Xavier VAMPARYS

      Diplômé de l’ESSEC, de l’Université Columbia et du Centre des Hautes Études d’Assurances (Paris Dauphine), Xavier Vamparys a exercé comme avocat aux barreaux de Paris et New York avant de rejoindre le secteur de la finance. Il est aujourd’hui chargé de mission intelligence artificielle auprès de CNP Assurances, et chercheur invité à Télécom Paris Institut Polytechnique de Paris.

Prochaine(s) session(s)

  • Du 01/12/2022 au 02/12/2022 à Paris
  • Du 19/06/2023 au 20/06/2023 à Paris
  • Du 16/10/2023 au 17/10/2023 à Paris