FFCNCERCERXBD17
Stage inter entreprise
Durée :
2 jour(s)
Présentation
La formation donne aux juristes, responsables des risques ou de la conformité les clés pour comprendre les technologies d’IA et leurs implications juridiques et éthiques. Elle aborde, à travers des exemples concrets, les principales applications, les risques et les enjeux liés aux données personnelles, à la loyauté, aux biais, à l’explicabilité et à la responsabilité.
Objectifs
- Prendre en compte l’histoire et le contexte du développement de l’intelligence artificielle
- Identifier la terminologie employée
- Utiliser les fondamentaux de la technologie
- Identifier les principaux enjeux juridiques et éthiques de l’intelligence artificielle
- Lister les questions juridiques à se poser lors de la construction d’un projet
- Définir une politique de gouvernance des outils d’intelligence artificielle
-
Programme
Introduction
Histoire et contexte
Terminologie
- Big Data
- Intelligence artificielle faible et forte
- Apprentissage machine (Machine Learning)
- Classification/régression
- Données structurées/non structurées
- Apprentissage supervisé/non supervisé, apprentissage par renforcement
- Variables, vecteurs, étiquettes
Principaux modèles d’apprentissage : approche pour non scientifiques
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Arbres de décision
- Forêt aléatoire d’arbres
- Réseaux de neurones
- Apprentissage par renforcement
- Large language models (ChatGPT)
Construction d’un modèle d’apprentissage et points de vigilance juridiques et éthiques
Cas d’usage de l’intelligence artificielle
- Automatisation des processus
- Reconnaissance de caractères
- Traitement du langage naturel
- Chatbots/agents conversationnels
- Apprentissage machine (Machine Learning)
L’IA par l’expérimentation : cas pratique pour non scientifique
Les principales problématiques juridiques et éthiques de l’intelligence artificielle
- Traitement des données personnelles
- Loyauté, biais et discrimination
- Responsabilité
- Explicabilité
- Risques particuliers de modèles dits « de fondation »
Cadre réglementaire actuel et orientations sur le cadre à venir : règlement IA Act européen, principes et chartes éthiques internationales
Cas d’usage et problématiques juridiques soulevées
- Credit scoring
- Reconnaissance faciale
- Conseil en investissement
- Conformité (lutte contre la fraude et l’anti blanchiment)
Politique de gouvernance des outils d’intelligence artificielle
- Cartographie des risques liés à l’intelligence artificielle
- Intégration de l’éthique « by Design »
- Création d’un comité de gouvernance de l’IA et nomination d’un dirigeant responsable
- Réalisation d’audits
- Formalisation du processus par l’établissement de règles internes écrites
Synthèse et conclusion
-
Points forts
Formation donnant à travers des cas concrets et des exemples les bases pour identifier les concepts technologiques clés et comprendre les enjeux juridiques de l'intelligence artificielle.
-
Modalités pédagogiques
Approche interactive et études de cas.
-
Public cible et prérequis
La formation s’adresse aux avocats, juristes, responsables et membres des équipes risques ou conformité.
Aucun prérequis en matière scientifique n’est requis, l’objectif de la formation étant de présenter de façon intuitive la technologie.
-
Responsables
Thomas LE GOFF
Maître de conférences en droit et régulation du numérique à Télécom Paris, où il enseigne et mène des recherches sur les réglementations relatives aux technologies numériques, aux données, à la cybersécurité et à l’IA. Ses recherches portent plus spécifiquement sur les liens entre l’IA et la soutenabilité (« sustainability ») et sur la façon dont la régulation peut contribuer au développement de technologies respectueuses de l’environnement. Avant d’entrer dans le monde académique, il a travaillé comme juriste d’entreprise chez Électricité de France (EDF), au sein du pôle propriété intellectuelle, données et numérique de la Direction Juridique, où il était en charge de l’expertise en matière de protection des données et de régulation numérique.
Prochaine(s) session(s)
- Du 17/12/2026 au 18/12/2026 à Paris
- Du 10/05/2027 au 11/05/2027 à Paris
- Du 14/10/2027 au 15/10/2027 à Paris
