FFCNCERCERXBD16
Stage inter entreprise
Durée :
2 jour(s)
Présentation
IA génératives, destruction d’emplois, robots tueurs, véhicules autonomes, justice prédictive, l’intelligence artificielle génère des angoisses et appelle à un encadrement règlementaire pour garantir son caractère éthique.
Les enjeux éthiques de l’IA concernent une multitude de concepts différents. Tantôt il est question de la discrimination raciale d’un logiciel de recrutement; tantôt de l’avenir de l’humanité face à des robots plus intelligents que les humains. Aussi passionnantes soient-elles, les discussions sur la singularité technologique et l’avenir de l’humanité restent éloignées de la réalité de l’IA d’aujourd’hui même si l’avènement de modèles de très grande taille (du type ChatGPT) soulève de nouvelles inquiétudes.
Objectifs
- Examiner les trois principaux problèmes éthiques et juridiques qui entourent les algorithmes : les biais algorithmiques, l’explicabilité et la responsabilité
- Identifier les enjeux sociétaux tels que l’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi, le copyright, et la démocratie
- Examiner les questions et les solutions techniques, de gouvernance et de régulation qui encadreront l’IA dans différents cas d’usage (santé, transport, finance, justice, défense, administration publique)
- Distinguer les risques et les mesures de protection pour participer à l’élaboration d’une étude d’impact IA éthique d’un système de gestion des risques requis par le futur règlement européen AI Act
- Identifier les outils indispensables à l’implémentation de modèles et d’architectures adaptés aux problèmes considérés
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Programme
Introduction
- Principaux types d’IA : symbolique, apprentissage machine (machine learning), approches hybrides, leurs forces et faiblesses en matière éthique
- Éthique vs droit
- IA éthique : principaux accords et recommandations internationaux
- Ligne directrice du groupe d’experts (HLEG) de la Commission européenne
- Recommandation OCD
- Principes Asilomar
Intelligence artificielle et avenir du travail
Grands sujets pour l’IA éthique
- Biais algorithmiques
- Explicabilité des algorithmes
- Responsabilité
- Cas particulier des modèles de fondation (par ex. ChatGPT)
Cas d’usage
- Voiture autonome
- IA en tant qu’outil de recrutement
- Reconnaissance faciale dans les aéroports
- Détection de fraude ou de criminalité
Comment concevoir une approche éthique « by design » ?
- Solutions technologiques pour intégrer l’équité dans l’algorithme
- Solutions de gouvernance
- Étude d’impact
- Analyse de risques
- Prise de responsabilité interne (accountability)
- Supervision d’autorités de régulation
Synthèse et conclusion
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Points forts
Formation basée sur la recherche récente permettant d'appréhender les enjeux juridiques et éthiques et les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle.
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Modalités pédagogiques
Approche interactive et études de cas.
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Public cible et prérequis
Cette formation s’adresse autant aux ingénieurs et data scientists qu’aux responsables data, product owners, responsables innovation et transformation digitale et investisseurs qui seront impliqués dans les projets IA susceptibles d’avoir un impact sur les personnes ou sur la société.
Une formation de base sur la RGPD est souhaitable pour tirer pleinement profit de la formation.
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Responsables
Tiphaine VIARD
Maîtresse de conférences dans l’équipe Numérique, Organisation et Société à Télécom Paris, elle s’intéresse à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données comme un système sociotechnique. Ses recherches visent à cartographier le monde social de l’IA et à matérialiser ses enjeux, à travers son coût environnemental, son coût humain et son impact sur la régulation du numérique.
Thomas LE GOFF
Maître de conférences en droit et régulation du numérique à Télécom Paris, où il enseigne et mène des recherches sur les réglementations relatives aux technologies numériques, aux données, à la cybersécurité et à l’IA. Ses recherches portent plus spécifiquement sur les liens entre l’IA et la soutenabilité (« sustainability ») et sur la façon dont la régulation peut contribuer au développement de technologies respectueuses de l’environnement. Avant d’entrer dans le monde académique, il a travaillé comme juriste d’entreprise chez Électricité de France (EDF), au sein du pôle propriété intellectuelle, données et numérique de la Direction Juridique, où il était en charge de l’expertise en matière de protection des données et de régulation numérique.
Prochaine(s) session(s)
- Du 07/12/2026 au 08/12/2026 à Paris
- Du 28/06/2027 au 29/06/2027 à Paris
- Du 06/12/2027 au 07/12/2027 à Paris
