FFCCERTTERXIO01
Durée :
28 jour(s)
Présentation
La transformation numérique de l’industrie s’accélère, portée par l’émergence de l’industrie 5.0, l’IA, et la cybersécurité. Cette nouvelle ère industrielle repose sur des outils de production intelligents, capables de générer des flux de données massifs et de piloter des chaînes capables de sortir des produits techniquement identiques, mais chacun unique dans ses spécifications. Aujourd’hui, les technologies sont matures et abordables pour les adopter, ouvrant la voie à une industrie plus performante, résiliente et innovante.
Le pilote de solutions IoT conçoit et déploie des architectures connectées au cœur de ces enjeux. Il orchestre des écosystèmes d’objets communicants hétérogènes, capables de capter, transmettre et exploiter des données critiques pour améliorer la performance opérationnelle, augmenter la chaîne de valeur globale et renforcer la résilience des organisations. Ce rôle stratégique répond directement aux besoins concrets de l'industrie française en pleine mutation.
Cette formation permet d’acquérir une maîtrise complète des technologies IoT, de l’IA et des enjeux de cybersécurité associés, ainsi que des méthodes nécessaires pour piloter des projets complexes, en maîtrise d’œuvre comme en maîtrise d’ouvrage. Elle vise à former des professionnels capables de favoriser l’innovation, de transformer l’outil de production et d'encourager l'investissement et l'entreprenariat dans l’industrie de demain.
Cette formation est finançable par le CPF et les participants ayant suivi le parcours avec succès obtiennent la certification Bloc 3 du RNCP41274 « Piloter des projets de conception de produits et services du numérique » délivré par Télécom Paris.
Objectifs
"Notre objectif est de faire de vous un acteur clé de l’industrie 5.0, capable de concevoir des systèmes intelligents, cybersécuritaires, résilients, qui produisent mieux, plus vite… et différemment.", précise Denis Beautier, responsable pédagogique à Télécom Paris Executive Education, qui dirige le comité de travail lié aux formations IoT dans le cadre du Open Think Tank IoT.
- Piloter des projets IoT/IIoT au service de la transformation numérique et de la performance industrielle
- Concevoir des architectures connectées intégrant IoT, IA et cybersécurité
- Exploiter et valoriser les données pour optimiser l’outil de production et augmenter la chaîne de valeur
- Garantir la sécurité, la conformité et la résilience des systèmes industriels
- Accompagner l’innovation et l’adoption de technologies matures répondant aux besoins concrets de l’industrie
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Programme
Introduction
IoT et objets connectés : applications, mise en œuvre et évolutions
- Marché de l’IoT : applications et enjeux économiques
- Technologies associées à l’IoT
- Enjeux économiques associés à la mise en œuvre d’un projet IoT
- Applications verticales associées à l’IoT et aux objets connectés
- Avantages et inconvénients, enjeux stratégiques et défis
Technologies de connectivité longue portée (LPWAN, LTE-M, NB-IoT, 5G) : cas d'applications, réseaux et interconnexions
- Marché de l'IoT : applications, solutions, prospectives
- Alliance LoRaWAN et interface radio LoRA : applications, architectures, interfaces, commandes, problématiques et solutions
- Réseaux mobiles 2G/4G pour l'IoT : architectures réseaux
- Architecture du réseau 5G et besoins de demain : positionnements, attentes et opportunités
Internet des objets : les protocoles, mise en œuvre
- Théorie du monde IP (Internet Protocol) de l’IoT
- Types d'applications : industrielles, domestiques, bâtiments, milieux urbains
- Acteurs majeurs au niveau de la norme : LoRa Alliance, IETF (6LoWPAN, RoLL et CoRE), W3C, ETSI
- Architecture d'un objet connecté et sa programmation (Pycom Programmable avec capteurs intégrés)
- Mise en œuvre de protocoles au niveau liaison (IEEE 802.15.4, LPWAN et LoRaWAN, IPv6 et 6LoWPAN)
- Mise en œuvre de protocoles et d’environnements d’intermédiation au niveau réseau tels que REST/CoAP et plateformes M2M/IoT
- Structuration et stockage des données fournies par les objets connectés dans des formats unifiés et au sein d’environnements distribués (cloud)
- Traitement de ces données au sein d‘une application de supervision « intelligente »
Objets connectés et terminaux mobiles : technologies, services et intégration
- Évolution du marché des services des terminaux et objets connectés
- Constituants de base des objets connectés : aspects matériels
- Constituants de base du téléphone mobile : aspects logiciels
- Services additionnels
- Problématiques d'intégration
- Développement de services d'applications
- Évolution et tendances
Géolocalisation et ses applications dans l’IoT
- Introduction sur les systèmes et les données
- Systèmes et données récupérées
- Applications et services
- Appréhension des problématiques de déploiement Indoor et Outdoor via des ateliers
- Avenir des services géolocalisés
- Limites et évolutions : Indoor et IoT
Sécurité des objets connectés et de l’IoT : risques et protection des données
- Concepts de base de la sécurité des réseaux et des applications
- Cryptographie, protection des données en environnement mobile/IoT
- Sécurité en environnement mobile et sans fil
- Sécurité opérationnelle des objets connectés
- Sécurité juridique, règlementaire et données personnelles
- Cyber Resilience Act (CRA) et évolution de la Radio Equipment Directive (RED)
- Cybersécurité de l’IA
Intelligence artificielle de bout en bout et IA embarquée pour l’IoT
- Principes fondamentaux de l'IA dans les futures réseaux IoT et l'IA distribuée
- Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond
- Recueillir des données pour le Machine Learning (ML)
- Concevoir, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique
- Comprendre l'IA embarquée
- Apprentissage automatique sur les appareils mobiles et dispositifs d'IoT
- Former et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur un microcontrôleur
- Mise en pratique d'une IA embarquée
- Prise en main Tensorflow
- Génération de code avec Tensorflow-Lite
- Optimisation
Design et industrialisation
- Analyse et modes d'usage de l'objet dans les phases amont de la conception
- Ergonomie d'utilisation de l'objet
- Aspect perçu et esthétique de l'objet
- Capacité de fabrication et d'industrialisation de l'objet en grande série
- Comment l'utilisateur interagit avec l'objet
Normalisation et standards : principes et pratiques dans l’IoT
- Base des normes et standards
- Besoins de standards
- Standard vs. brevet
- Norme vs. innovation
- Aspects sociaux, économiques et juridiques
- Principales organisations liées à l’IoT
- Appréhension des aspects susmentionnés via un atelier "étude de cas" lié à un vertical IoT donné
Plateformes de services pour l'IoT
- Concepts et architectures de plateformes d'hébergement de services pour l'IoT
- Concepts et outils logiciels pour la publication et la consommation de données issues de l'IoT
- Découverte de plateformes d'hébergement de services pour l'IoT
Mettre en œuvre un projet IoT de bout en bout
- Le « Pourquoi » de la solution IoT
- Le « Quoi » de la solution IoT
- Le « Comment » de la solution IoT
- Démarche/méthode agile appliquée à l’IoT
- Contractualisation avec les co/sous-traitants
- Financements des projets IoT
Synthèse et conclusion
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Modalités pédagogiques
Cette formation de haut niveau permet une certification des compétences théoriques et pratiques alliées à un ensemble de savoir-faire opérationnels. Leurs validations permet d'otenir le bloc de compétence RNCP39912BC03. Elle est aussi finançable par le CPF.
Elle vous permettra de faire décoller vos projets IoT professionnels qui pourront servir de travaux d’études dans le cadre de projets de groupe, de la rédaction de votre mémoire et de la soutenance devant un jury d’experts.
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Public cible et prérequis
Professionnels en charge de l’étude et du développement des applications d’objets connectés. Chefs/responsables de projets, ingénieurs, architectes réseaux, développeurs de services, consultants, managers ayant des connaissances dans les domaines des télécommunications et des systèmes embarqués.
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Responsables
Van-Tam NGUYEN
Enseignant-chercheur au département COMELEC, innovateur et entrepreneur. A participé à la création de start-ups deep tech, notamment en AIoT et IA embarqué, 5 brevets, 1 transfert technologique vers Nokia, 100 articles, bourse Marie Curie de la Commission Européenne 2015. A Berkeley et Stanford, a proposé "COGNICOM", paradigme logiciel-matériel qui rapproche l’IA de l'utilisateur final dans les réseaux d’IoT.
Thierry DIDI
Président-fondateur d’Eeleo, spécialisée dans les objets communicants, notamment en télésanté. Président de TIDIWI, spécialisée dans le développement d’objets connectés (électronique et logiciel). Expert des télécommunications sans fil et du M2M (Machine-to-Machine), il a occupé plusieurs postes de management chez Nortel Networks, avant de rejoindre le "CTO office" de Wavecom, leader des solutions M2M.
