FFCNCERCERXBD06
Stage inter entreprise
Durée :
2 jour(s)
Présentation
L’accès aux données et la demande de création de contenus est exponentiellement croissante alors que la capacité humaine à les gérer, à les comprendre et à les produire reste constante. Le but de cette formation est de fournir aux utilisateurs les outils nécessaires pour explorer, comprendre, communiquer et générer des données complexes.
La formation introduit les concepts de base de la visualisation, l’analyse, la représentation visuelle et la génération des données. Ces concepts sont nécessaires pour créer des applications et des outils adaptés qui permettent de gérer et d’analyser les flux de données massives avec l’aide de l’intelligence artificielle générative (IAGen).
Objectifs
- Proposer des solutions pour la visualisation des données et de l’information
- Créer et adapter des représentations visuelles de différentes données et tâches utilisateurs
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Programme
Introduction à la visualisation
- Calcul et compréhension de données
- Bande passante cognitive
- Externalisation de cognition
Taxonomie de la visualisation de données
- Types de données
- « Visite au zoo » de la visualisation
- Taxonomie de méthodes pour la visualisation
Travaux pratiques : programmer une visualisation interactive
Perception & design
- Propriétés de la perception visuelle
- Couleur, forme, Change-Blindness
- Critères esthétiques de la visualisation
Interaction et expérience visuelle
- Exploration dynamique de données
- Favoriser la réactivité
Génération de contenus visuels
- Création automatique de données
- Limites et risques de l'IA Générative
Synthèse et conclusion
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Points forts
Formation pratique permettant de prendre en main les outils de data visualisation.
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Modalités pédagogiques
La formation comprend des travaux pratiques qui permettent d'appliquer les notions théoriques abordées.
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Public cible et prérequis
Ingénieurs, chefs de projets, data scientists intéressés par la visualisation des données et de l’information.
Une expérience de la programmation en Java, JavaScript, ou Python est nécessaire pour tirer un meilleur profit de la formation.
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Responsables
James EAGAN
Enseignant-chercheur à Télécom Paris. Il mène des activités de recherche dans le domaine de la visualisation d’information et de l’interaction homme-machine.
Prochaine(s) session(s)
- Du 02/10/2025 au 03/10/2025 à Paris
