FFCNCERCERXDS01
Stage inter entreprise
Durée :
2 jour(s)
Présentation
Adaptée à des problématiques de surveillance du spectre radioélectrique, la formation vous permettra de comprendre et mettre en œuvre des techniques avancées de traitement du signal. Ces techniques permettent l’identification aveugle de couches physiques des systèmes de communication. Du fait de leur très forte utilisation dans les protocoles civils et militaires, une attention particulière est portée sur les couches physiques de type OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing) codées.
Objectifs
A l’issue de la formation, les stagiaires seront capables de :
- Appliquer les estimateurs de l’autocorrélation cyclique aux problèmes de l’identification aveugle des systèmes OFDM
- Interpréter les différentes valeurs fournies par les estimateurs d’autocorrélation cyclique
- Reconnaître les différentes constellations
- Choisir les tests à réaliser, qui permettent de valider ou invalider une hypothèse
- Synchroniser temporellement et fréquentiellement en aveugle un signal OFDM
- Estimer la taille des mots de code et leur rendement
- Interpréter l’analyse d’un train binaire dans des cas simples
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Programme
Introduction
Principes statistiques de l’OFDM, cyclo-stationnarité
- Cyclo-stationnarité et OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing)
- Rappel de statistique et traitement du signal
- Autocorrélation d’un signal et estimation
- Densité spectrale de puissance
- Filtrage
- Statistiques cyclo-stationnaires
- Autocorrélation cyclique, fréquences cycliques
- Cyclo-spectre
- Estimateurs dédiés
- Principe de l’OFDM
- Différents paramètres d’un système OFDM
- Lien avec les statistiques cyclo-stationnaires
Identification aveugle de l’espacement entre sous-porteuses et de la longueur du préfixe cyclique
Synchronisation aveugle et identification aveugle de constellation par sous-porteuse
- Synchronisation aveugle de signaux OFDM
- Synchronisation en temps
- Synchronisation en fréquence
- Identification de constellation par maximisation de vraisemblance
Analyse du train binaire
- Critère du rang
- Pivot de Gauss
- Exploitation des données souples (mesure de fiabilité sur les bits)
- Déficience du nombre de classe
Travail pratique : synchronisation aveugle et égalisation du canal
Synthèse et conclusion
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Points forts
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Modalités pédagogiques
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Public cible et prérequis
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Responsables
Prochaine(s) session(s)
- Du 06/11/2025 au 07/11/2025 à Paris