Présentation
Cette formation a pour objectif dans un premier temps d’apporter aux stagiaires un panorama de l’IA générative au travers notamment de ses cas d’usage, afin de leur procurer un premier socle de connaissance et un référentiel de bonnes pratiques internes dans l’usage des solutions IA. Il s’agira de poser les bases nécessaires à une compréhension solide des modèles des giga modèle de langue (LLMs), en contextualisant leur émergence et en identifiant les bonnes pratiques d’usage. Cette approche permet de comprendre pourquoi les LLMs suscitent autant d’intérêt, mais aussi pourquoi une approche critique est indispensable avant de les utiliser.
Dans un second temps, la formation présentera les approches plus avancées, à la limite de la recherche, qui permettent de dépasser la simple génération de texte pour aller vers des systèmes intelligents capables d’interagir avec leur environnement, d’accéder à des connaissances actualisées, voire de planifier des actions complexes. Il sera également montré comment l’exemple du RAG permet d’avoir un point d’observation pertinent pour anticiper les enjeux liés au développement d’agents autonomes et interactifs.
Objectifs
- Décrire l’évolution de la science de données et du machine learning vers l’IA générative de manière théorique et pratique
- Expliquer le fonctionnement des LLMs et du RAG
- Déployer des LLMs et du RAG en prenant en compte les points de vigilance
- Lister des cas d’usages possibles
- Décrire les apports des agents intelligents
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Programme
Introduction
L’histoire de l’IA en quelques jalons
- Reproduire l’intelligence humaine : une utopie ancienne
- Des systèmes experts à l’apprentissage profond
- Les dernières avancées de l’IA
L’IA dans notre quotidien digital
- De l’analyse des données à la génération de données.
- De l’IA classique à l’IA générative et perspectives
- Infrastructures et données massives au service du Deep Learning
Giga Modèle de Langue – Comprendre avant d’Appliquer
- Comment fonctionnent les LLMs ?
- Usages en entreprise
- Points de vigilance
LLM, RAG et Agents – Vers des Systèmes Interactifs et Autonomes
- Deux contextes applicatifs en entreprise
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Introduction aux agents intelligents
- Architecture des agents
- IA agentique et planification
- Interopérabilité et coordination multi-agents
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Modalités pédagogiques
Les différents concepts théoriques présentés sont illustrés par des exemples, des études de cas et des retours d’expériences.
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Public cible et prérequis
Toute personne désireuse d’appréhender l’intérêt de l’IA générative, des LLMs, du RAG et de l’IA agentique et leur fonctionnement.
Une connaissance générale des technologies de l’information permet de tirer un meilleur profit de la formation.
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Responsables
Guillaume WISNIEWSKI
Enseignant-chercheur en informatique à l'Université Paris Diderot. Il est diplômé de Télécom Paris et de l'Université Pierre et Marie Curie. Son activité de recherche et d’enseignement porte sur l’apprentissage statistique et ses applications au traitement de langage naturel.
Prochaine(s) session(s)
- Du 24/11/2025 au 25/11/2025 à Paris
